-
-
Students mustView
- Mampu memahami prinsip dasar dan cara kerja kecerdasan artifisial
- Mampu membedakan mesin cerdas dan tidak cerdas
- Mampu memahami manfaat kecerdasan artifisial di berbagai bidang
- Mampu menyebutkan berbagai tools/perangkat kecerdasan artifisial sesuai kebutuhan
- Mampu memahami berbagai profesi di bidang kecerdasan artifisial dan memahami dampak perkembangan teknologi kecerdasan artifisial terhadap ketenagakerjaan, terutama pada bidang kejuruan masing-masing
- Mampu memahami bahwa output KA bergantung dari kualitas data dan model machine learning yang digunakan, sehingga KA bisa salah (bias, halusinasi) dan manusia merupakan pengambil keputusan utama
- Mampu memahami bahwa manusia harus memikul tanggung jawab etika dan hukum atas penggunaan KA dan menentukan kondisi di mana pengambilan keputusan tidak dapat sepenuhnya diserahkan pada KA
- Mampu menerapkan prompt engineering pada KA generatif, termasuk teknik zero shot, few shot, chain of thought
- Mampu mengevaluasi konten yang dihasilkan dari oleh KA berdasarkan kriteria akurasi, kebenaran faktual, relevansi terhadap kebutuhan, kejelasan, kelengkapan, kreatifitas, etika, potensi bias, plagiarisme, dan lain-lain
- Mampu memahami etika penggunaan kecerdasan artifisial generatif
- Mampu menerapkan prompting dengan sehat untuk meningkatkan skill & pengetahuan, mempertahankan kendali diri (tidak ketergantungan), dan memahami batasan penggunaan KA generatif
- Mampu menerapkan kolaborasi manusia-KA (human-AI collaboration) untuk menyusun konten dalam bentuk sajian multimedia dan menyusun rencana diseminasi hasilnya
-